La AI podría alcanzar los 6.600 millones de m³ de consumo de agua para 2027, ello porque la refrigeración de los centros de datos utilizan torres de refrigeración y mecanismos de aire para disipar el calor, lo que provoca que se evaporen hasta 9 litros de agua por cada kWh de energía utilizada.

En el estudio Cómo hacer que la IA sea menos “sedienta”: descubrir y abordar la huella hídrica secreta de los modelos de IA de la Universidad de California, se da a conocer que la creciente huella de carbono de los modelos de inteligencia artificial, especialmente de los más grandes como GPT-3, ha captado la atención del público. Sin embargo, otro impacto ambiental igualmente importante, pero menos conocido, es la enorme huella hídrica asociada con el entrenamiento y funcionamiento de estos modelos.

Un estudio reciente revela que entrenar a GPT-3 en los centros de datos de Microsoft en EE UU puede evaporar 700,000 litros de agua limpia, una cifra que hasta ahora se había mantenido en secreto.

La huella hídrica oculta de la IA

Los modelos de IA requieren cantidades significativas de energía, la mayoría de la cual se convierte en calor que debe ser eliminado para evitar el sobrecalentamiento de los servidores. Este proceso implica un consumo considerable de agua, tanto para la generación de electricidad (huella hídrica indirecta o de alcance 2) como para la refrigeración directa de los servidores (huella hídrica directa o de alcance).

El informe revela que la demanda global de IA podría ser responsable de la extracción de entre 4,2 y 6,6 mil millones de metros cúbicos de agua en 2027, una cantidad que supera el total anual de extracción de agua de Dinamarca. Esta creciente demanda de agua, en un contexto donde la escasez de agua dulce es un desafío crítico, plantea serios riesgos ambientales y sociales.

Centros de Datos: Sedientos de Agua

En 2022, los centros de datos de Google retiraron 25 mil millones de litros de agua y consumieron casi 20 mil millones de litros para la refrigeración de servidores. Esta cifra representa un aumento del 20% en comparación con 2021. Microsoft, por su parte, registró un aumento aún mayor del 34% en el consumo de agua durante el mismo período. Estos incrementos significativos se atribuyen en parte a la creciente demanda de IA.

Además, el consumo de agua a nivel global de Google, Microsoft y Meta en 2022 alcanzó un estimado de 2,2 mil millones de metros cúbicos, equivalente al consumo anual total de dos Dinamarca. Esta cifra incluye 0,18 mil millones de metros cúbicos de agua que se evaporaron y, por lo tanto, se consideran consumidos.

IA sostenible

Los autores del estudio proponen una metodología para estimar con precisión la huella hídrica de los modelos de IA y destacan la necesidad de una mayor transparencia en la divulgación de esta información. Además, subrayan la importancia de considerar tanto la huella de carbono como la hídrica para lograr una IA verdaderamente sostenible.